Artık kalıp endüstrisindeki otomasyon patlaması durdurulamaz, bu da gelişim açısından kesinlikle iyi bir şey.Kalıp endüstrisinin bazı geriye dönük manuel modları gerçekten ortadan kaldırması gerekiyor.Ancak kalıp endüstrisinde otomasyon kullanılıyorsa, en gelişmiş otomasyon teknolojisine para harcadığınız sürece, yüksek kaliteli kalıplar yapmak için teknisyenleri değiştirebileceğinizi düşünmeyin.Bu büyük bir hata.Kalıp yöneticileri ve üst düzey yöneticiler açıkça ayırt edebilir ve en çok korkulan şey, ateşin ardından yapılan yatırımın çalışamayacak bir yığın ekipmanı geri getirmesidir!
Kalıp fabrikası otomatikleştirmek için acele etmemeli, sorunları çözmek için önce insan beynini kullanmalı.
Hepimiz batı dünyasında birçok otomasyon vakası gördük.Yabancılar neden kalıp siparişi vermek için nispeten bol insan kaynağına ve nispeten düşük işgücü kalitesine sahip Çin'e ve diğer ülkelere geliyor?Otomatik insansız fabrikalarda kalıp üretmek için neden Endüstri 4.0 yöntemini kullanmıyorlar?Bu da tüm kalıpların otomatik yöntemlerle yapılamayacağını göstermektedir.
Kalıp otomasyonu uygulamasının karamsar olduğu görülmektedir.Elbette, benzerliği yüksek bazı ürünler veya bir grup kalıp gerektiren belirli bir ürün için, bu kalıpların imalatı, kalıp fabrikalarının rekabet gücünü artırmak için tamamen yüksek derecede bir otomasyon sağlayabilir.
Ancak tek takım kalıp imalatı ve sürekli değişen kalıp imalatı için kalıp otomasyonu üretimi uygulamak istiyorsanız yine de bazı problemler var!
Kalıp fabrikası otomatikleştirmek için acele etmemeli, sorunları çözmek için önce insan beynini kullanmalı.
Birçok kalıp üretim tesisi gördükten sonra, kalıbın kârının iki garantiye bağlı olduğunu düşünüyorum: en iyi tasarım şeması ve en iyi işleme verimliliği.
Kalıplar gibi tipik tek parça akışlı iş parçalarının verimli işlenmesi ve otomasyonu arasında kaçınılmaz bir ilişki yoktur.Otomasyonun özü sayısal kontroldür ve sayısal kontrolün özü programlamadır.Buradaki programlama, tüm sürecin veri üretimi ve kontrolünü ifade eder.Bununla birlikte, insan beyni tarafından değerlendirilen tatmin edici sonuçlar elde etmek için, kalıplar ve büyük nicelleştirilmiş veri akışı gibi yüksek karmaşıklığa sahip 3B nesnelerin nicelendirilmesi, işlem sırasına ve kalıp işlemenin kalite gereksinimlerine göre gerçek iş parçasıyla tam olarak tamamlanır.Bu aşamada, görevi tamamlamak kesinlikle imkansızdır.
Sayısız kalıp atölyesindeki sorunların, bir şeyler bulmaktan işlemeye, lojistiğe kadar otomasyonla çözülemeyecek kadar yavaş olduğunu görebiliyorum.Otomasyon, insan beynindeki bilgi sisteminin bilgisayara sınırlı dijital transferini ifade eder, ki bu sadece çok katı, bir dizi eylemi tamamlamanın anlamı yok, elbette, bu eylemlerin anlamını ve amacını bilmiyorlar.Bu aşamadaki otomasyon aslında katıdır.
Atölyede usta olmadığı için hepimiz üzülüyoruz, bu yüzden iyi bir kalıp yapamıyoruz.Aynı şekilde algısı olmayan bir robottan da iyi bir kalıp yapmasını bekleyemeyiz.Neyin iyi olduğunu biliyorlar mı?
PM yazılımının kendi başına iyi bir yol programlayamaması ve UG yazılımının kendi başına iyi bir grafik çizememesi gibi, yazılımı iyi kullanmak için yine de yüksek kaliteli tasarımcılara ve programcılara ihtiyacı vardır.
Daha sonra, önce üretim sahasındaki tüm sorunları çözecek, müşterileri memnun edecek ve daha sonra otomasyon ekipmanı tarafından yürütülebilecek talimatları oluşturmak için memnun sonuçları verilerle nicelleştirecek yüksek kaliteli bir ekibe ihtiyacımız var.Otomasyon ekipmanının rolünü ancak otomasyon ekipmanının talimatlarını yürüttükten sonraki sonuçlar manuel operasyonun sonuçlarına en yakın olduğunda başarabiliriz.
Bir ekip, müşteri memnuniyetini sağlamak için insan beyninin bilgi sistemine ve pratik yeteneğine güvenemediğinde, müşteri memnuniyetini sağlamak için otomasyon ekipmanını kullanmaktan nasıl bahsedebiliriz?
Normal olarak çalışabilen bir kalıp fabrikası, 5M1E'nin insan-makine malzeme yöntemi ölçüm halkasından başlamalı ve su, elektrik, gaz ve sıvı, kesici alet ölçüm kartı, lojistik, tasarım, süreç, tesis dahil olmak üzere tüm yönleri adım adım iyileştirmelidir. planlama, tedarik zinciri optimizasyonu, bilgi yönetimi ve diğer konular.Problem insan beyni tarafından çözüldükten sonra otomasyondan bahsetmek için geç değil.