1. İşlenmiş parçaların yüzey dokusu kusur tespiti -- algılama
Mekanik parçaların yüzeyinde birçok doku vardır ve birçok doku kusurludur.Kusurları bulmak ve kusurları telafi etmek istiyorsanız, parçaların doğruluğunu geliştirmek çok yararlıdır.Parça yüzey dokusu algılama sistemindeki algılama, aşağıdaki yönlerden gerçekleştirilebilir:
(1) Mekanik parçaların yüzey prensibini test etmek için bazı ekipman ve yöntemler kullanın.
(2) Algılanan bilgileri işleme için bilgisayara girin
(3) Bilgisayar sistemi, sinyal işleme ve spektrum görüntüsü ile programlanmıştır.
Bu üç adım tamamlandıktan sonra, parça yüzey dokusunun rutin tespiti tamamlanır.
2. İşlenmiş parçaların yüzey dokusu kusurlarının tespiti ve analizi
İşleme sürecinde birçok zaman dizisi vardır.Zaman dizisinde işleme kusurları varsa, mekanik parçaların yüzey dokusunda kusurlara neden olmak kolaydır.Ancak, farklı işleme araçları ve işleme yöntemleri nedeniyle, farklı formlarda çeşitli dokular üretilebilir, bu da sadece güzelliği değil aynı zamanda parçaların doğruluğunu da etkiler.
Analizden sonra, spektrumdaki enerjinin nispeten yoğun olduğu bölgede filtreleme işlemini bastırmak için frekans etki alanı filtresi kullanıldığında, bu yöndeki doku özellikleri daha zayıf olacaktır.Arka plan dokusunu ve kusurlu dokuyu ayırt etmeyi ve tanımlamayı kolaylaştıran etkili doku yönünün gücünü arttırmak için doku özelliklerini bu yöntemle azaltabiliriz.
3. İşlenmiş parçaların yüzey dokusu kusur tespiti -- Doku özelliklerinin çıkarılması
Arka plan dokusu ve kusur dokusunun ayrılması, görüntü tanımanın odak noktasıdır ve görüntü etkin bir şekilde filtrelendiğinde daha kullanışlı ve etkilidir.Ayrıca, arka plan görüntüsünün filtrelenmesinden sonra, doku kusurlu görüntü bir dereceye kadar iyileştirilecektir.Böylece insanlar kusurlu dokuyu ve arka plan dokusunu daha iyi ayırt edebilirler.Ancak ayırt etme sürecinde bu durumda bilinmeyen birçok durum olduğunu da belirtmek gerekir.Birincisi kusurlu hedef, ikincisi ise gürültü noktasıdır.Bu iki nedenden dolayı kullanım sırasında gerekli arıtma ve gürültü azaltımı yapılmalıdır.
Kusurların doku bilgisi genellikle Fourier dönüşümünde ifade edilir ve izole edilir.Filtreleme işleme projesinde doku sinyali de otomatik olarak kaydedilecektir.Ayrıca, görüntü filtrelemeden sonra, arka plan ve doku kusuru özellikleri açıkça farklıdır.
